Mª Cruz Delgado, jefa del Servicio de Medicina Intensiva del Hospital 12 de Octubre y Responsable del Grupo de Investigación «Paciente Crítico» del Instituto de investigación i+12, junto con Jesús Barea Mendoza, del mismo grupo de investigación, en colaboración con el Grupo de Investigación «Salud Digital» lideran, en el Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre i+12, el proyecto INDICATE que, en palabras de la Dra Cruz, «presenta una oportunidad para generar conocimiento, liderar y desarrollar una red de investigación para el uso adecuado de los datos y la inteligencia artificial en el ámbito específico de la Medicina Intensiva».
El objetivo de esta nueva iniciativa (INDICATE) destinada a mejorar el intercambio de datos entre las unidades de cuidados intensivos de toda Europa es la mejora de la atención al paciente mediante el uso seguro y responsable de los datos y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial fiables.
Actualmente, la toma de decisiones clínicas y la innovación en las UCI enfrentan desafíos significativos debido a la fragmentación de datos, la falta de acuerdos estandarizados para compartir información y una infraestructura segura insuficiente. Estas barreras se hicieron evidentes durante las primeras etapas de la pandemia de COVID-19, cuando preguntas básicas como “¿Cuántos pacientes que necesitan soporte ventilatorio están ingresados en las UCI?” resultaron difíciles de responder.
Esto detiene el desarrollo e implementación de modelos de IA inclusivos y diversos, que podrían mejorar la medicina personalizada orientada al paciente. INDICATE busca superar estos desafíos y garantizar que los datos críticos de salud puedan ser utilizados de manera ética y responsable. El proyecto INDICATE está desarrollando un sistema seguro para compartir datos de la UCI. En lugar de enviar los datos a investigadores o profesionales sanitarios, el software se lleva a la UCI para analizar los datos localmente. Esto garantiza que los datos permanezcan siempre dentro del entorno hospitalario, protegiendo por completo la privacidad del paciente.
Modelos de IA
La falta de intercambio de información y datos en tiempo real entre hospitales dificulta el desarrollo de modelos de IA que puedan aplicarse en distintas instituciones. Por ejemplo, considere un modelo de IA diseñado para detectar infecciones del torrente sanguíneo en recién nacidos de manera más temprana, lo que permite un tratamiento más rápido.
INDICATE tiene como objetivo abordar estos desafíos garantizando que los datos se utilicen de forma segura y responsable. Facilita el intercambio seguro de datos y promueve el desarrollo colaborativo de modelos de IA que se pueden implementar en múltiples ubicaciones. Además, funciona como una plataforma de evaluación comparativa que permite a las UCI comparar y mejorar su desempeño.
Extendido por toda Europa
Los socios de INDICATE están repartidos por toda Europa, lo que proporciona una amplia representación de datos de diversas poblaciones de pacientes. Esta diversidad mejora el entrenamiento de los modelos de IA para pacientes de diversos orígenes, lo que los hace más fiables y eficaces para todos. Como resultado, los profesionales sanitarios están mejor equipados para ofrecer atención personalizada, comparar los resultados de la UCI y prepararse para las emergencias.
FUENTE: INDICATE; Noticias H12O